從 AI 虛擬知識到AI虛擬助教 開啟學習的新視野
發佈時間： 2025-04-08 15:58:00
隨著人工智慧技術的蓬勃發展，AI 的應用範疇儼然從自然科學擴展至人文社會領域，這對當今的教育模式產生深遠影響。國立臺灣師範大學教務處教學發展中心於 4 月 1 日舉辦「從 AI 虛擬知識到 AI 虛擬助教」線上講座。本次講座由副教務長楊承山教授主持，邀請國立清華大學物理系王道維教授分享，探討人工智慧在教育領域的發展與應用。
王教授指出，過去的技術發展模式已無法完全適用於當前 AI 的迅速演進。他說明，AI 的發展目標在於滿足使用者需求，因此其學過程偏向從表面特徵的關聯出發，而非建構於核心邏輯之上。隨著資料量不斷擴增，AI 能夠處理和分析更龐大的數據，進而提供更精確、更廣泛的資訊。儘管如此， AI 雖具備處理大量資料的優勢，其背後依循的核心邏輯與人類智慧仍有本質上的差異。
在實務應用方面，王教授分享了他參與司法領域 AI 研究的經驗。他與司法院及地方法院合作，探索 AI 輔助法律判斷的可能性。王教授指出，相較於理工領域，AI 在人文社會領域面臨更多著作權相關的爭議。以近期 AI 生成吉卜力風格畫作所引發的討論為例，即凸顯出 AI 技術對創作與版權所帶來的挑戰與衝擊。
AI 在教育領域的影響
傳統教育中，知識與標準答案一直是學習的重要指標。然而，隨著 AI 技術日新月異，這些界線正逐漸模糊。楊副教務長在講座中提出思考：「當 AI 能輕鬆生成論文、知識和意見時，教師應如何評量學生的學習成果？」對此，王教授指出，過去學生需投入大量時間來組織與表達思想，但如今 AI 的生成能力讓這過程變得更加簡便，甚至可能削弱學生的獨立思考能力。
王教授建議，當前的教育評量方式應作出調整，例如引入手寫測驗或口試，以確保學生的理解與創造能力。同時，教師應鼓勵學生與 AI 協作，將 AI 視為學習的輔助工具，而非僅僅用來獲取標準答案。他強調，真正的關鍵在於如何激發學生的學習動機，讓他們從學習中獲得成就感，而非僅僅為了追求高分而依賴 AI。
教育模式的轉型—虛擬助教
AI 在教育領域的應用，正逐漸從單一的知識生成，轉向智慧型輔助系統。王教授分享了他與學生共同開發的 AI 虛擬助教「小 TAI」，專門用於協助學生解決學術問題，例如在微積分、物理等科目中提供即時學習輔導。根據過去一年的數據顯示，「小 TAI」在需要大量練習與即時反饋的學科中，展現了顯著的學習成效，大幅提升學生的學習效率。
王教授指出，AI 對於在傳統學習環境中較為吃力的學生特別有幫助，這些學生透過 AI 獲得有效輔助，縮短學習差距。他強調，關鍵並非 AI 的使用頻率，而是能否正確運用 AI，發揮高效學習輔助的價值。
AI 技術的未來發展
隨著 AI 技術的進步，教育模式正經歷深刻變革。無論是對學生學習方式的影響，還是教師教學方法的轉型，AI 都將成為未來教育的重要一環。楊副教務長在總結時提到，EMI 課程是否能運用 AI來協助學生學習、突破語言隔閡，將是一個值得關注的議題。同時，近期臺灣大學系統對於分數通膨問題的討論，也與 AI 的應用有著間接關係。因此，教學方法與評量標準唯有與時俱進，才能在 AI 世代中維持教育品質。
在講座的尾聲，教學發展中心江學瀅主任表示，4 月 23 日將舉行另一場 AI 系列講座，屆時將探討 AI 生成圖片與藝術創新，進一步拓展 AI 在創意領域的應用，促進學術界對新興技術的深度理解與討論。誠摯邀請校內(外)各系所學生及師長踴躍報名參與。詳細活動資訊請見中心網站：國立臺灣師範大學教學發展中心。
